四维时空原子级人工智能模型
摘要：AI在四维时空中可以学习原子系统。我们介绍了4D时空GICnet模型，该模型可以根据给定的初始条件（核位置和速度在时间零）预测核位置和速度作为时间的连续函数，直到遥远的未来。这种分子模型可以在时间维度上展开，以提供长时间高分辨率的分子动力学轨迹，高效准确。4D时空模型可以按任意顺序预测不同时间的情况，不需要逐步评估力和在离散时间步骤中积分运动方程，这是传统的费时动力学的重大提升。我们展示了这些模型可以用于加速动力学过程，模拟振动光谱，并深入了解核运动，为一系列有机分子提供了深入的见解。
作者：Fuchun Ge, Lina Zhang, Yi-Fan Hou, Yuxinxin Chen, Arif Ullah, Pavlo O. Dral
论文ID：2308.11311
分类：Chemical Physics
分类简称：physics.chem-ph
提交时间：2023-08-23