应用机器学习预测肾移植后免疫抑制剂药物剂量
摘要：肾移植被视为终末期肾病和肾衰竭患者的最佳治疗选择，但器官的健康状况取决于移植后的免疫抑制剂药物剂量。由于每个患者的独特生理差异，肾病学家在确定每个患者所需的精确剂量时面临很多困难。因此，在此研究中，我们旨在设计一种机器学习算法，以预测肾移植后不同患者所需的免疫抑制剂药物剂量。通过使用随机森林算法，设计的模型能够准确测量患者的药物剂量。
作者：Kapil Panda, Anirudh Mazumder
论文ID：2308.11167
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2023-08-23