基于数字孪生的物联网架构：受损节点检测场景
摘要：使用数千个低端和多样化的物联网节点在复杂的相互作用中，通常部署在偏远和/或野外位置的现代物联网环境提出了一些独特的挑战，使得传统的节点妥协检测服务不够有效。本文介绍了一种基于边缘计算架构的设计、实现和评估，利用数字孪生的概念来检测出展示恶意行为的被妥协的物联网节点，这些节点可能通过产生错误数据和/或用于发起网络入侵攻击来劫持其他节点，最终导致服务中断。通过在边缘服务器上定义物联网基础设施的数字孪生，该架构专注于监控相关信息以节省能源和存储空间。本文介绍了一个原型实现，利用恶意行为数据集进行节点分类。基于该原型进行了广泛的准确性和系统性能评估。结果显示，在使用MLP（多层感知机）等深度学习技术时，准确性较高，开销可以忽略不计。
作者：Khaled Alanezi and Shivakant Mishra
论文ID：2308.10180
分类：Cryptography and Security
分类简称：cs.CR
提交时间：2023-08-22