揭示人力资源管理中人工智能应用的协作模式：一种社交网络分析方法
摘要：人工智能（AI）与人力资源管理（HRM）战略的整合由于技术进步而变得越来越普遍。这导致了一个新的研究领域，专注于评估AI采用对业务和个人结果的影响，以及如何评估AI支持的HRM实践。然而，这一领域存在有限的跨学科研究，导致知识体系分散。为解决这个问题，社交网络分析被认为是分析和研究人力资源管理中大规模社会现象的工具。科学合著网络研究是社交网络分析的一种应用，可以帮助识别这一领域的主要组成部分和趋势。本研究使用社交网络分析指标，审视了AI&HRM合著网络，该网络由43,789名成员和81,891篇科学合作组成。本研究分析了从WOS引文数据库中提取的2000年至2023年间与AI&HRM相关的文章。通过中心度测量，使用TOPSIS方法确定了"AI&HRM"合著网络中最重要的成员，找出了这一领域的二十位知名研究人员。本研究还考察了关键词"AI&HRM"以及国家、大学和社区的科学合作网络。总体而言，本研究强调了跨学科研究和社交网络分析在理解AI采用对HRM的影响方面的重要性。
作者：Mehrdad Maghsoudi, Motahareh Kamrani Shahri, Mehrdad Agha Mohammad Ali Kermani, Rahim Khanizad
论文ID：2308.09798
分类：Social and Information Networks
分类简称：cs.SI
提交时间：2023-08-22