重新思考假设检验
摘要：原假设显著性检验 (NHST) 自上世纪20年代以来已经成为各个科学领域中流行的统计工具。然而，最近对于仅仅依赖于显著性水平0.05的p值引发了一些批评；特别是，有人认为它在很大程度上导致了可重复性危机。我们重新审视了与NHST相关的一些主要问题，并提出了一种易于实施并可以解决这些问题的替代方法。我们提出的方法建立在等效性测试和三重决策程序的基础上，相较于传统的NHST，它具有几个优势。我们通过实际例子展示了我们方法的效力，并证明它具有许多理想的特性。
作者：Rafael Izbicki, Luben M. C. Cabezas, Fernando A. B. Colugnatti, Rodrigo F. L. Lassance, Altay A. L. de Souza, Rafael B. Stern
论文ID：2308.09112
分类：Methodology
分类简称：stat.ME
提交时间：2023-08-29