多源联邦学习:用于多云环境下的跨场所联邦学习应用的框架

摘要:使用多云资源管理的Multi-FedLS框架来减少交叉区域联合学习应用程序的执行时间和财务成本。

作者:Rafaela C. Brum, Maria Clicia Stelling de Castro, Luciana Arantes, L''ucia Maria de A. Drummond, Pierre Sens

论文ID:2308.08967

分类:Distributed, Parallel, and Cluster Computing

分类简称:cs.DC

提交时间:2023-08-21

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