模式与路径：应用社交网络分析理解旅游行业网站用户行为
摘要：旅游业的当代景观正在快速数字化，需要深入理解在线用户行为，以指导数据驱动的决策。本研究通过社交网络分析调查了旅游网站生态系统，特别关注基于用户导航的网站间通信模式。数据挖掘有助于识别出162个核心的伊朗旅游网站，这些网站被可视化为一个互连的网络，网站是节点，用户转换是带权重的有向边。通过实施社区检测，确定了八个关键群集，涵盖了票务/旅游预订、住宿、位置服务和美食等领域。进一步分析社区间关系揭示了用户经常一起访问的网站群组，突显了旅行规划过程中寻求的互补服务。该研究对用户偏好和信息传播在旅游生态系统内的洞察力进行了宝贵的洞察。该方法和研究结果不仅为学界提供了原创的观点，而且为服务提供商、投资者和决策者等行业利益相关者提供了实用的战略建议。这种对潜在用户行为模式的开拓性探索推动了对伊朗数字旅游景观发展的理解。它为生态系统的可持续未来愿景提供了路径，以社交网络分析网站和消费模式所获得的实证证据为基础，指导利益相关者进行有针对性的决策。该创新方法扩展了学术界的数据驱动旅游研究工具。
作者：Mehrdad Maghsoudi, Saeid Aliakbar, AmirMahdi Mohammadi
论文ID：2308.08527
分类：Social and Information Networks
分类简称：cs.SI
提交时间：2023-08-17