开发一个概念性部落碰撞安全仪表盘：通过数据驱动的策略，识别高风险地区并加强部落安全计划。
摘要：美国的部落土地在交通事故率和伤害严重性方面一直较其他地区高。为了解决这个问题，有效的数据驱动安全分析方法对于资源分配和部落安全计划的开发至关重要。本研究概述了最低数据要求，并提供了一个通用部落交通事故仪表板原型，以实现可行和可重复的部落交通事故分析。该仪表板提供了统计性能测量技术，使用各种指标跟踪部落安全趋势，并根据传入数据进行更新，使其适用于任何州。具体而言，该仪表板使用威斯康星州的部落交通事故数据展示了其功能，定位高风险的部落土地区域，同时分析和比较基于严重程度的全州事故和部落事故。结果显示，部落土地的道路，特别是农村地区的道路，比威斯康星州的其他地区更危险。该仪表板还通过考察事故类型揭示了威斯康星州部落事故的原因和洞察。展示该仪表板概念揭示了它在从统计角度更直观地理解部落事故方面的潜力，从而使可用数据源的应用更加有效，并开发有针对性的安全对策。
作者：Tianyi Chen, Haotian Shi, Steven T. Parker, Glenn Vorhes, David A Noyce, Bin Ran
论文ID：2308.08177
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-08-17