图神经网络的表达能力从对抗鲁棒性的视角进行翻译。

摘要:基于攻击和对抗鲁棒性,揭示图神经网络与传统的消息传递神经网络之间理论和实际表达能力的巨大差距

作者:Francesco Campi, Lukas Gosch, Tom Wollschl"ager, Yan Scholten, Stephan G"unnemann

论文ID:2308.08173

分类:Machine Learning

分类简称:cs.LG

提交时间:2023-08-17

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