统计学和数据科学的掌握级别标准：促进数据科学教育和培训的连贯性和一致性
摘要：基于共识的出版物，涵盖了针对高等教育中数据科学教学的能力和本科课程指导文件。来自不同来源的课程特点建议可能导致程序间的培训不一致。开发了一种掌握技能的评分表，该评分表将重点放在促进和记录正式成长，以及数据统计和数据科学（SDS）专业实践所需的13种知识、技能和能力的独立发展上。掌握技能的评分表可以强调计算、统计或通过其他学科部署其中一种的第三学科，或者同时涵盖这三个学科。掌握技能的评分表支持这些程序结构，并与国际共识的统计和数据科学课程的课程建议保持一致，同时允许统计学、数据科学和统计学与数据科学课程以一致的方式教育学生，并专注于增强学习者的独立性。掌握技能的评分表整合了学习科学、认知和教育心理学的研究结果，以支持教师和学生进行学习活动。掌握技能的评分表将支持高等教育，同时也符合商业、政府和学术工作力量发展的利益，为一个既被视为独立学科又属于其他学科（包括计算机科学、工程学和统计学）的领域提供了一个一致的框架来解决挑战。掌握技能的评分表可用于开发或修订可评估的课程，可可靠地支持早期的本科学位课程，中期的提升和培训课程以及后期的博士级培训实践者的准备工作。
作者：Rochelle E. Tractenberg, Donna LaLonde, Suzanne Thornton
论文ID：2308.08004
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2023-08-17