平衡双分网络中的蝴蝶计数
摘要：有关有向二分图的研究非常丰富，但对于带符号的有向二分图的研究相对较少。带符号的有向二分图可以捕捉到现实世界网络中的人物之间的好恶交互关系，例如客户对产品的评价和议员对法案的投票。平衡蝴蝶是一种表示对立群体、平衡理论和欺诈检测的重要方式，因为它利用了有符号的信息。然而，这些应用需要计算平衡蝴蝶的数量，这是一个尚未探索的问题。在本文中，我们提出了一个新的问题：如何计算有向二分图中平衡蝴蝶的数量。为了解决这个问题，我们采用了最先进的蝴蝶计数算法，建立了一个能够降低时间复杂度的智能基准线。我们进一步引入了一种新的桶算法来高效地计算平衡蝴蝶的数量。我们提出了一个并行化的桶算法来提高性能。对于九个真实的数据集进行的大量实验表明，我们提出的基于桶的算法比基准线快120倍，而基于桶的算法的并行实现比单核执行快45倍。此外，一个真实世界的案例研究展示了计算平衡蝴蝶的实际应用和相关性。
作者：Apurba Das, Aman Abidi, Ajinkya Shingane and Mekala Kiran
论文ID：2308.07932
分类：Social and Information Networks
分类简称：cs.SI
提交时间：2023-08-17