小波森林的另一个优点？
摘要：一个字母表上的文本$ T [1..n] $的小波森林需要$ nH_0 (T) + o (n log sigma) $比特的空间，并支持对$T $的访问和排名，在$O (log sigma) $的时间内。K"arkk"ainen和Puglisi（2011年）隐含地介绍了小波森林，并且显示当$ T $是字符串$ S $的Burrows-Wheeler Transform（BWT）时，则对于$ T $的小波森林仅占用由$ S $的高阶经验熵限制的空间，即使该森林是由未压缩的位向量实现的。本文通过实验证明了小波森林比小波树具有更好的访问局部性，因此即使对$ S $上的高阶压缩无效，或者$ T $根本不是BWT，小波森林也是有趣的。
作者：Christina Boucher, Travis Gagie, Aaron Hong, Yansong Li and Norbert Zeh
论文ID：2308.07809
分类：Data Structures and Algorithms
分类简称：cs.DS
提交时间：2023-08-16