可靠的视觉Transformer模型的块级加密
摘要：图像传感器的分布式感知对于深度学习任务的完成起着至关重要的作用。然而，传感器故障、电池耗尽和通信延迟等因素可能导致感知任务失败或准确性降低。为了应对这些问题，提出了一种新颖的自适应图像感知方法，该方法可以根据环境和任务动态调整感知精度，以实现资源有效的感知。该方法使用一个适应性主动修复模型，它可以根据感知精度需求自动选择执行任务的传感器节点，并进行感知结果的动态整合。实验结果表明，提出的方法在不同的感知任务和网络条件下都具有较好的性能，可以实现有效的自适应图像感知。
作者：Hitoshi Kiya, Ryota Iijima, Teru Nagamori
论文ID：2308.07612
分类：Cryptography and Security
分类简称：cs.CR
提交时间：2023-08-16