医院病例组合的多标准优化技术
摘要：医疗和外科单位在典型医院中运作，为了治疗患者，这些单位会争夺手术室和病房床位等基础设施。这种竞争是如何被调节的影响着医院的能力和产出。本文考虑了在医院治疗不同病例组合的影响。由于每种病例组合都有经济后果和医院资源使用的独特特点，这一考虑是重要的。为了更好地了解病例组合的景观，并从容量利用的角度确定最佳组合，提出了改进的多准则优化方法。由于典型医院中有许多患者类型，生成一个非支配（即帕累托最优）病例组合的档案是计算上具有挑战性的。为了生成一个更好的档案，引入了改进的并行约束方法。我们的并行随机校正方法比先前的方法快得多，并且不限于对结构化均匀网格上的点进行评估，因此我们可以生成更多的解决方案。应用KD树是另一个新的贡献。我们使用它们来进行近距离测试并存储高维帕累托边界。为了生成、查看、导航和查询档案，提议和演示了合适的决策支持工具的开发。
作者：Robert L Burdett, Paul Corry, Prasad Yarlagadda, David Cook, Sean Birgan
论文ID：2308.07322
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-08-16