无人机群的宽带频谱采集与稀疏编码傅里叶变换
摘要：无人机群快速增长，现在被广泛应用于各种应用中。本文中，我们研究了无人机群的宽带频谱采集的挑战，并提出了一种低功耗、高压缩率和较低信噪比的处理方法。我们的系统配备了多架无人机，每架无人机都有不同的子采样率，从而实现了基于稀疏傅里叶变换理论的频率分档和估计。与其他技术不同的是，我们考虑了非稀疏环境引起的碰撞和迭代问题。我们引入了稀疏编码傅里叶变换来解决这些问题。关键是通过编码整个频谱并通过代码中的频谱相关性进行解码。仿真结果表明，与其他方法相比，我们提出的方法在同时获取窄带和宽带信号方面表现良好。
作者：Kaili Jiang, Kailun Tian, Hancong Feng, Junyu Yuan, and Bin Tang
论文ID：2308.07079
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-08-15