社交互动的时间聚类权衡疾病传播和知识扩散
摘要：在流行病控制方面，预防性隔离、远程工作、学校和工作场所关闭以及封锁等非药物措施显示出有效性，然而它们也对社交生活和关系、工作常规和社区参与产生显著负面影响。特别是复杂的思想、工作和学校合作、创新发现以及弹性规范的形成和维护通常需要两个或更多方之间面对面的互动才能发展和协调，这些方面特别受到影响。在本研究中，我们提出了一种替代的混合解决方案，通过平衡流行病扩散的减速与面对面互动的保留来实现。我们的方法包括对人群进行两阶段的分割。首先，我们调整节点聚类的水平，创建具有每个泡泡内增加联系和较少外部联系的“社交泡泡”，同时保持每个网络中的平均联系数。其次，我们通过在一定时间间隔内将特定社交泡泡中的节点配对来调整时间聚类的水平。我们的结果表明，混合方法可以在流行病控制和复杂知识传播之间取得更好的权衡。我们的模型的多功能性使得可以根据疾病或知识传播过程的潜在变化特征来调整和优化聚类水平，以实现所需的权衡。
作者：Giulia Cencetti, Lorenzo Lucchini, Gabriele Santin, Federico Battiston, Esteban Moro, Alex Pentland, Bruno Lepri
论文ID：2308.07058
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-08-15