基于核的重构方法用于广义图信号处理
摘要：广义图信号处理（GGSP）中，与图中每个顶点相关联的信号是来自希尔伯特空间的元素。在本文中，我们将GGSP信号重构问题研究为一个核岭回归（KRR）问题。通过设计合适的核函数，我们展示了这个问题有一个可以通过分布式方式求解的解。我们使用确定性和贝叶斯的观点来解释问题和解，并将它们与现有的图信号处理和GGSP框架联系起来。然后，我们通过随机傅里叶特征提供了一种在线实现。在贝叶斯框架下，我们研究了在渐近采样方案下的统计性能。最后，我们在真实世界的数据集上验证了我们的理论和方法。
作者：Xingchao Jian, Wee Peng Tay, Yonina C. Eldar
论文ID：2308.06949
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-08-15