多设备和不同身体位置下的双侧心率对于睡眠测量数据集的翻译
摘要：建立估计睡眠质量的模型是一项具有挑战性的任务，因为生理数据、对睡眠质量的感知以及用户的日常作息都存在变异性。因此，我们需要一个包含用户日常行为、生理信号以及感知睡眠质量信息的全面数据集来解决这个问题。本文提出了双侧心率、多设备和身体姿势用于睡眠测量的数据集（BiHeartS），该数据集是在野外连续30个晚上收集的，涵盖10个参与者的数据。数据收集活动中包括研究级别和商用可穿戴设备，并且收集了关于睡眠质量和日常作息的详细自我报告。
作者：Nouran Abdalazim, Leonardo Alchieri, Lidia Alecci, Silvia Santini
论文ID：2308.06811
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-08-15