符号级综合感知和通信实现的多基站协作感知
摘要：移动通信系统中，通过综合感知和通信（ISAC）技术的支持，将集成无线感知功能，从而促进智能城市和智能交通等新型智能应用的发展。由于单个基站（BS）的感知精度和感知范围有限，可以应用多个基站的合作感知来实现高精度、长距离和连续感知，利用大规模网络化移动通信系统的特定优势。本文提出了一种适用于移动通信系统的合作感知方法，将符号级感知信息融合应用于目标位置和速度的估计。通过从多个基站的回波信号中获得的解调符号，利用解调符号中包含的相位特征在融合过程中实现合作感知，与移动通信系统的同步级别实现。与分布式孔径相干合成雷达领域的信号级融合相比，同步要求更低。在信噪比（SNR）为-5 dB时，评估了符号级多基站合作感知有效提高了目标距离和速度估计的精度。与单个基站感知相比，距离和速度估计的精度分别提高了40％和72％。与基于最大似然（ML）估计的数据级多基站合作感知相比，位置和速度估计的精度分别提高了12％和63％。本研究可能为设计多基站合作感知系统以利用广泛部署的网络化移动通信系统提供指导。
作者：Zhiqing Wei, Ruizhong Xu, Zhiyong Feng, Huici Wu, Ning Zhang, Wangjun Jiang, Xiaoyu Yang
论文ID：2308.06702
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-08-15