Python中的简化数据分析
摘要：用Python进行数据分析是非常吸引人的，一部分原因是它的用户友好性以及它可以访问维护良好且功能强大的库， 如NumPy和SciPy。然而，在格点QCD背景下，这些库缺少一些理想的功能。此外，脚本语言往往比编译语言慢。为了解决这些问题，我们提出了LatticeToolbox，一个收集了多个Python模块以便于格点QCD数据分析的工具包。一些突出的特点包括通用的jackknife和bootstrap例程；用于读取和存储规范配置的模块；用于进行强子共振气体模型计算的模块；以及方便的SciPy集成、曲线拟合和样条包装器。这些特点在幕后使用并行化和及时编译加速。
作者：Luis Altenkort, David Anthony Clarke, Jishnu Goswami, Hauke Sandmeyer
论文ID：2308.06652
分类：High Energy Physics - Lattice
分类简称：hep-lat
提交时间：2023-08-16