关于合作共进化和全局交叉
摘要：协作协同进化算法（CCEA）将给定问题划分为多个子问题，并使用进化算法解决每个子问题。本文关注的是仅存在一个全局适应度度量的情况。通过去除通常使用的子问题合作机制，建议可以将这种CCEA视为使用早期进化策略中引入的全局交叉算子的泛化版本。利用众所周知的NK模型的适应度地貌，探讨了与底层适应度地貌的崎岖程度变化相关的全局交叉的影响。结果表明，相比于最广泛使用的CCEA形式，存在改进，这一点在使用其他众所周知的测试函数时进一步得到证明。
作者：Larry Bull and Haixia Liu
论文ID：2308.06581
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2023-08-15