沃尔特拉突出非线性动态容许度（VANYA）模拟森林砍伐：以亚马逊雨林为例
摘要：智能自动化通过最新的技术进步，支持我们应对飓风、干旱和地震事件。算法学习已经推动了神经科学、遗传学和人机交互等领域的发展。时间序列数据推动了进展。在传统领域采用这些方法仍面临挑战。神经网络面临理解和偏见问题。人工智能在科学领域的扩展归功于可适应的描述符和组合论证。本文重点研究使用VANYA模型和捕食者-被食者动态模型来建模森林损失。VANYA预测了森林覆盖情况，并在亚马逊雨林数据上与其他预测模型如长短期记忆、N-BEATS和RCN进行了对比。
作者：Karthik R., and Ramamoorthy A.
论文ID：2308.06471
分类：Machine Learning
分类简称：cs.LG
提交时间：2023-08-15