主流新闻文章与虚假新闻共享，支撑了错误信息叙述
摘要：主流新闻被用于传播错误或误导性叙述的现象：对社交媒体上流传的错误信息进行研究的大部分先前和现有研究聚焦于“假”新闻来源发布的报道。这种方法没有捕捉到另一种潜在的更大受众的错误信息形式：主流来源（“真实”新闻）的事实性新闻被重新利用以宣传错误或误导性叙述。我们使用现有的无监督NLP技术对叙述进行操作，并研究错误信息内容中存在的叙述。我们发现，一些可靠来源的文章被大量分享给在Twitter上也分享了假新闻的用户。我们认为这些“真实”新闻文章与假新闻共享。我们展示了与不与假新闻共享的相同可靠来源的文章相比，共享文章中存在现有错误信息叙述的比例显著更高。即使选择的文章符合严格的可靠性标准，并在考虑了党派策划文章的替代解释之后，这个结果仍然成立。例如，我们观察到《华盛顿邮报》最近发表的名为“接种疫苗的人现在占COVID死亡人数的大多数”的文章被在Twitter上分享了反疫苗假新闻报道的用户不成比例地分享。我们的发现表明，误导信息的传递者对主流新闻进行战略性再利用，以增强误导叙述的传播力和说服力。我们还进行了一项全面的案例研究，以帮助突显此类再利用如何在Twitter上发生，作为主流新闻框架中特定叙述加入的结果。
作者：Pranav Goel (1), Jon Green (2), David Lazer (3), Philip Resnik (4 and 5) ((1) Department of Computer Science, University of Maryland, (2) Department of Political Science, Duke University, (3) Network Science Institute, Northeastern University, (4) Department of Linguistics, University of Maryland, (5) Institute for Advanced Computer Studies, University of Maryland)
论文ID：2308.06459
分类：Social and Information Networks
分类简称：cs.SI
提交时间：2023-08-15