实时电力市场中随机经济调度的益处
摘要：美国的独立系统运营商（ISOs）每五分钟清理其实时电力市场，通过优化能量和备用调度来最小化运营成本，同时满足技术和监管约束。目前，许多实时市场通过解决单时期、确定性、安全约束的经济调度（SCED）来进行清算。然而，鉴于可再生发电的普及率日益增加和常规发电机组的退役，通过当前的SCED公式在实时阶段管理操作不确定性变得越来越具有挑战性。最近将多个短期振荡产品引入实时市场的局限性很好地说明了这一点，这些产品旨在弥补确定性和随机性公式之间的差距。相反，本文通过结合多时期前瞻调度（LAD）和随机前瞻（SLAD）公式，探索了在实时市场公式中明确考虑不确定性的可伸缩性和潜在收益。本文提出了一种加速的Benders'分解方法来高效地解决由此产生的问题。本文在真实的行业规模输电网上进行了大量的数值实验，以评估所提方法的性能和收益。结果表明，随机优化现在已经足够可行，可以在实时市场中使用。此外，多时期和随机前瞻的组合在可靠性和成本方面都提供了显著的好处，因为SLAD可以更好地调整在线发电机以适应未来的振荡需求，从而降低未来的运营成本和违规情况。总体而言，与SCED相比，SLAD减少了进口成本和输电违规风险，并节省了平均超过2%的成本。
作者：Haoruo Zhao, Mathieu Tanneau, Pascal Van Hentenryck
论文ID：2308.06386
分类：Optimization and Control
分类简称：math.OC
提交时间：2023-08-15