在使用柯克帕特里克模型进行智慧农场培训评估：清迈的案例研究
摘要：农民现在可以利用物联网来提高农场效率和生产力，通过使用传感器进行农场监测，增强施肥、灌溉、气候预测和收获信息等方面的决策能力。然而，泰国清迈的本地农民仍然缺乏智能农场技术方面的知识和经验。因此，由欧洲联盟的Erasmus +计划资助的'SUNSpACe'项目推出了一门培训课程，以提高泰国农民的知识和表现。为了评估培训的有效性，本研究使用了Kirkpatrick模型。8名本地农民参加了分为移动学习和智能农场实验室两个部分的培训。在培训活动中，进行了不同层次的Kirkpatrick模型的测试和评估：反应（满意度测试），学习（知识测试）和行为（表现测试）。总体结果显示参与者对培训结果有积极的反应。本文还讨论了培训活动的局限性和建议。
作者：Suepphong Chernbumroong (CMU), Pradorn Sureephong (CMU), Paweena Suebsombut (CMU), Aicha Sekhari (UL2, DISP)
论文ID：2308.06275
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-08-15