一副图像胜过千次测试：使用排列协议评估残差诊断
摘要：回归专家一直建议在模型诊断中绘制残差图，尽管有许多基于残差的数值假设检验方法可用于评估模型拟合问题。本文利用一个视觉推理实验的数据提供了支持这一建议的证据。我们展示了传统的检验方法过于敏感，这意味着很多情况下的结论都是模型拟合不足。该实验采用lineup协议，在空白图的背景下放置了一个残差图，这有助于生成可靠和一致的残差图读法，进而改进模型诊断结果。它还可以帮助在一些特殊情况下，传统检验方法可能无法检测到模型问题，比如数据污染。lineup协议还可以同时检测多种与好的残差图不一致的情况。
作者：Weihao Li, Dianne Cook, Emi Tanaka, Susan VanderPlas
论文ID：2308.05964
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-08-14