多语种印度文字的光学脚本识别
摘要：脚本识别和文本识别是人工智能应用中的主要领域之一。在数字化时代，使用数字记事本已经成为一种常见做法。然而，传统的用纸笔写作仍然是主要的方式。这导致脚本的分类基于它们的获取方法。对当前处理和识别方法的调查对研究人员将会有益处。本文旨在讨论脚本预处理和文本识别技术的进展。在印度，有12种突出的印度语脚本，与英语不同，这些脚本具有多层特征。复杂的特征比如文本形状的相似性使得它们难以识别和分析，因此需要先进的预处理方法来准确识别。本调查试图在所有算法之间提供比较。我们希望这项调查能为不仅在印度语脚本上工作，还在其他语言上工作的研究人员提供一些见解。
作者：Sidhantha Poddar and Rohan Gupta
论文ID：2308.05780
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-08-14