C5：面向ChatGPT的更好对话理解和上下文连贯
摘要：ChatGPT多轮交流情景下存在人类和模型上下文遗忘的问题，这挑战了用户对话理解和上下文连贯性。为了解决这些问题，我们提出了一个交互式对话可视化系统C5，包括全局视图、主题视图和上下文相关问答视图。全局视图使用GitLog图表的隐喻来代表对话结构，展示对话演化趋势，支持本地显著特征的探索。主题视图设计用于展示一个主题内的所有问题和答案节点及其关系，使用知识图的结构展示对话的相关性和演化。上下文相关问答视图包括三个链接视图，允许用户在提问时深入探索个别对话，并提供特定的上下文信息。通过案例研究和用户研究评估了C5的实用性和有效性。
作者：Pan Liang, Danwei Ye, Zihao Zhu, Yunchao Wang, Wang Xia, Ronghua Liang, and Guodao Sun
论文ID：2308.05567
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-08-11