增强基于LLM的AI自动化代理的信任：新的考虑和未来挑战
摘要：AI代理的信任已在文献中广泛研究，取得了显著的进展。然而，大规模语言模型（LLM）的快速发展和基于LLM的AI代理框架的出现为进一步研究带来了新的挑战和机遇。在流程自动化领域，出现了一代新的基于AI的代理，可以执行复杂的任务。与此同时，通过用户友好的无代码工具和培训机制，建立自动化流程变得更加容易。本文探讨了这些新的挑战和机遇，分析了现有文献中讨论的AI代理信任的主要方面，并确定了与这一新一代自动化代理相关的特定考虑和挑战。我们还评估了这一类新产品如何解决这些问题。最后，我们强调了研究界在这一不断发展的领域中应该解决的几个挑战。
作者：Sivan Schwartz, Avi Yaeli, Segev Shlomov
论文ID：2308.05391
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-08-11