应对大振幅振荡剪切（LAOS）的新见解：一种分析性LAOS方法（aLAOS）
摘要：大振幅谐振剪切（LAOS）已被广泛应用于复杂流体的流变学分析中，傅里叶变换（FT）流变学被认为是LAOS的主要支柱之一，因为FT是一个在信号分析的众多领域中应用的必要数学工具。然而，理解FT、不同的数学框架和复杂的数据处理的挑战使得现有的LAOS方法难以有效使用。因此，它们在实践中的可访问性和实施性有限。因此，发展新的LAOS方法仍然是一个尚未满足的需求。在这种背景下，本文推导出了一种新的解析LAOS（aLAOS）方法，通过逆向使用FT流变学的方法来解决LAOS问题。更具体地说，可以基于建立的涉及傅里叶系数的方程而不是处理大量离散点的Lissajous曲线来精确重构流变学信号和测量值。此外，通过对各种典型屈服应力流体进行的LAOS测试的结果，证明了aLAOS可以将主流LAOS方法统一为一个基于傅里叶系数的框架，并可视化地区分任意高次谐波的贡献。因此，所提出的方法正在成为方便处理LAOS的有希望的候选方法，也可以极大推动LAOS的多领域应用。
作者：Pengguang Wang, Jiatong Xu, Ziyu Zhou, Hongbin Zhang
论文ID：2308.05340
分类：Fluid Dynamics
分类简称：physics.flu-dyn
提交时间：2023-08-11