在线滑雪租赁中的尾部风险控制
摘要：经典的滑雪租赁问题有一个标准的2-竞争性确定性算法，和一个简单的随机算法，其期望的竞争比率是$frac{e}{e-1}$-competitive。尽管随机算法在期望上是最优的，但其性能方差较大：竞争比率超过2的概率超过37\%，竞争比率超过n的概率是$Theta(1/n)$。 我们想知道如果我们坚持尾部风险（即竞争比率超过特定值的概率）受某个常数$delta$的限制，最优解会发生什么变化。我们发现这个额外的修改显著改变了最优解的结构。购买滑雪板的概率变得非单调、不连续，并且可以任意大（对于足够小的尾部风险$delta$和大的购买成本$n$）。
作者：Michael Dinitz, Sungjin Im, Thomas Lavastida, Benjamin Moseley, Sergei Vassilvitskii
论文ID：2308.05067
分类：Data Structures and Algorithms
分类简称：cs.DS
提交时间：2023-08-10