突触可塑性规范模型的要求
摘要：突触可塑性的规范模型使用数学和计算机模拟的组合方法，以预测行为和网络层面的适应现象。近年来，关于这些模型的理论研究迅速增长，但实验证实相对有限。在本综述中，我们根据一组期望值将规范可塑性模型的工作进行整理，这些期望值的实现将确保模型在可塑性和适应行为之间具有清晰的联系，与有关神经可塑性的已知生物学证据一致，并提供具体可测试的预测。然后，我们讨论了新模型如何开始改进这些标准，并提出了进一步发展的途径。作为原型，我们提供了两个具体模型（REINFORCE和Wake-Sleep算法）的详细分析。我们提供了一个概念性指南，以帮助发展精确、强大且可实验验证的神经学习理论。
作者：Colin Bredenberg, Cristina Savin
论文ID：2308.04988
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-08-10