检测图像篡改的取证方法
摘要：应用人工智能到图像编辑技术上，可以生成具有最小篡改痕迹的高质量图像。然而，由于这些技术可能被滥用用于犯罪活动，如传播虚假信息、销毁证据和否认事实，因此实施强有力的对策至关重要。本研究通过图像文件和移动取证工具的分析来检测图像篡改。图像文件分析包括解析篡改图片的元数据（如Exif、DQT和文件名签名），并与参考数据库（Reference DB）进行比较以检测篡改行为。参考数据库是一个收集图像元数据中与篡改相关的痕迹的数据库，它作为检测图像篡改的标准。移动取证工具的分析涉及提取并分析与图像编辑工具相关的文件，以帮助检测图像篡改。所提出的方法克服了现有的基于图形特征的分析的局限性，结合了图像处理技术，具有减少误报的优势。研究结果证明了这种方法在数字取证调查和分析中的重要作用。此外，我们提供了解析图像元数据的代码、参考数据库以及被篡改图像的数据集，旨在为相关研究做出贡献。
作者：Jiwon Lee, Seungjae Jeon, Yunji Park, Jaehyun Chung, Doowon Jeong
论文ID：2308.04723
分类：Multimedia
分类简称：cs.MM
提交时间：2023-09-01