基于图聚类算法的Covid-19数据集的分析研究
摘要：冠状病毒病（简称COVID-19）是一种新型病毒，最早于2019年12月在中国的武汉发现，现在这种致命疾病已经传播到全世界。根据世界卫生组织（WHO）的数据，截至2021年4月，共有3,124,905人死于这种疾病。在这种情况下，许多方法、基于人工智能的技术和机器学习算法已经被研究并被用于拯救人们。SARS-CoV和2019-nCoV、SARS-CoV-2病毒入侵我们的身体，导致细胞蛋白质结构发生一些差异。蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）是我们细胞中的一个重要过程，在药物的开发和对疾病的理解方面起着非常重要的作用。在这项研究中，我们对Covi-19数据库中的92个基因生成的PPI网络进行了聚类分析。我们使用了三种基于图的聚类算法，以便对聚类结果进行分析。
作者：Mamata Das, P.J.A. Alphonse, Selvakumar K
论文ID：2308.04697
分类：Machine Learning
分类简称：cs.LG
提交时间：2023-08-10