NSF RESUME HPC研讨会：高性能计算与大规模数据管理在流行病学建模服务中
摘要：NSF资助的鲁棒流行病监测和建模（RESUME）项目于2023年5月1日至2日在芝加哥大学成功举办了一次名为“高性能计算和大规模数据管理在流行病学建模服务中”的研讨会。这是一系列旨在促进可持续和跨学科的共同设计的研讨会之一，旨在为预测智能和疫情预防提供支持。该活动汇集了31位流行病学建模、高性能计算（HPC）、HPC工作流和大规模数据管理的专家，以制定对计算流行病学所需的能力的共同愿景，以更好地支持疫情预防。通过研讨会，参与者确定了HPC能力可以用于改进流行病学建模的关键领域，特别是在支持公共卫生决策方面，重点关注HPC工作流、数据整合和HPC访问。研讨会探讨了目前在流行病学建模中使用的初步HPC工作流和大规模数据管理方法，并试图借鉴其他领域的方法，确定哪些做法最适合在流行病学建模中使用。本报告记录了研讨会的主要发现和要点。
作者：Abby Stevens, Jonathan Ozik, Kyle Chard, Jaline Gerardin, Justin M. Wozniak
论文ID：2308.04602
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-08-10