计算机教育中的生成式人工智能：学生和教师的观点
摘要：生成模型现在能够生成与人类产生的文本在质量上相当的自然语言文本。在计算教育领域，这些模型被用来生成代码、代码解释和编程练习。这些模型的快速采用促使了多个立场文件和研讨会，讨论这些模型对计算教育的影响，包括积极和消极的方面。本文介绍了一系列与12名学生和6名教师进行的半结构化访谈的结果，讨论了他们对使用由生成型人工智能提供动力的工具在计算机教室中的认识、经验和偏好。结果表明，生成型人工智能（GAI）工具将在计算教育中发挥越来越重要的作用。然而，学生和教师也提出了许多关于如何将这些模型整合到最佳支持学生需求和学习目标的问题。我们还发现了教师和学生在与这些模型互动方式上出现的有趣的张力和一致性。我们讨论了这些结果，并提出了与课程开发、评估方法和教学实践有关的建议。随着生成型人工智能工具越来越普遍，了解教育相关利益相关者的偏好和价值观至关重要，以确保这些工具能够用于善良，并减轻潜在的危害。
作者：Cynthia Zastudil, Magdalena Rogalska, Christine Kapp, Jennifer Vaughn, Stephen MacNeil
论文ID：2308.04309
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-08-09