知识表示与推理的当前和未来挑战
摘要：知识表示与推理是人工智能领域中的一个核心、长期存在且活跃的研究领域。多年来，它有了显著的发展；最近，它受到了机器学习和不确定性推理等研究领域的挑战和补充。2022年7月，我们举办了一次关于知识表示与推理的Dagstuhl Perspectives工作坊。该工作坊的目标是描述该领域的最新进展，包括其与其他领域的关系、其优点和不足之处，以及对未来进展的建议。我们基于Dagstuhl工作坊的演讲、小组讨论和讨论，编写了本宣言。它是我们对知识表示的观点的表述：它的起源、目标、里程碑和当前重点；它与其他学科的关系，特别是与人工智能的关系；以及它面临的挑战和未来十年的关键优先事项。
作者：James P. Delgrande, Birte Glimm, Thomas Meyer, Miroslaw Truszczynski, Frank Wolter
论文ID：2308.04161
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-08-09