可视化中的线属性感知
摘要：使用线条属性（如粗细和虚线）来编码信息是常见的做法。然而，关于线条属性感知的许多问题仍存在，比如可以区分多少个属性变化级别或哪种线条属性是不同任务的首选选择。我们进行了三项研究，以制定使用风格化线条来编码标量数据的准则。在我们的第一项研究中，参与者绘制了风格化线条来编码不确定信息。不确定性通常与其他数据一起可视化。因此，替代的视觉通道对于可视化不确定性很重要。此外，不确定性（例如天气预报）是大多数人熟悉的主题。因此，我们选择了它作为第一项研究中的可视化场景。我们使用了第一项研究的结果来确定绘制不确定性所使用的最常见线条属性：虚线、亮度、波幅和宽度。虽然这些线条属性尤其常用于绘制不确定性，但它们在其他领域也常常使用。在第二和第三项研究中，我们调查了在第一项研究中确定的线条属性的可区分性。第二和第三项研究不需要特定的应用领域，因此他们的结果适用于在线条属性中可视化任何标量数据。我们评估了刚能察觉的差异（JND），并得出了对于感知上不同的线条级别的建议。我们发现，与波幅、虚线或亮度相比，参与者可以较为明显地区分出线条属性宽度的多个级别。
作者：Anna Sterzik, Nils Lichtenberg, Jana Wilms, Michael Krone, Douglas W. Cunningham, Kai Lawonn
论文ID：2308.04150
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-08-10