TemporalFED：使用分散式联邦学习检测工业时间序列数据中的网络攻击
摘要：基于时间序列分析的去中心化联邦学习在工业环境下的异常检测和资源消耗上是有益的
作者：''Angel Luis Perales G''omez, Enrique Tom''as Mart''inez Beltr''an, Pedro Miguel S''anchez S''anchez, Alberto Huertas Celdr''an
论文ID：2308.03554
分类：Cryptography and Security
分类简称：cs.CR
提交时间：2023-08-08