西部美国遥感数据的聚类方法
摘要：火灾的频率和规模越来越大，对生态、社会经济和环境产生重大影响，需要更深入地了解火灾特征。温度、湿度和降水等重要的气象因素对火灾行为和烧毁面积的估算具有重要影响。本研究旨在揭示位于美国爱达荷州中东部的萨蒙-查利斯国家森林内的气象条件与火灾特性之间的相互关系。通过利用2010年至2020年之间记录的气象变量，结合来自火灾监测、制图和建模系统（Fire M3）的遥感数据，对与火灾事件相关的不同气象模式进行探索。通过将计算得到的烧毁面积融入到聚类过程中，可以深入了解火险天气条件对烧毁面积的具体影响。萨蒙-查利斯国家森林占地超过430万英亩，是美国大陆最大的荒野地区，成为火灾调查的重要研究地点。本研究阐明了用于聚类和可视化的数据属性以及所采用的算法。此外，研究呈现了研究结果，并勾画了潜在的未来应用，最终为易发生火灾的地区的火灾管理和缓解策略的进展做出贡献。
作者：Ghazal Farhani
论文ID：2308.03227
分类：Geophysics
分类简称：physics.geo-ph
提交时间：2023-08-08