Facebook算法在气候广告传递中的积极作用
摘要：广告算法对气候变化的态度产生了显著影响。在赞助的通信中，高投入和高覆盖的广告主导着。在广告生态系统中，我们可以区分持对立立场的参与者：具有对立或宣传目标的组织，它们通过指定目标和活动目标来指导广告传递算法在不同的目的地上发布广告。我们提供一个观察性（N=275,632）和一个控制性（N=650）的研究，这些研究共同表明广告传递算法本身可以是一个参与者，对广告目的地产生了具有统计学意义的影响，这些影响可以通过美国州、性别类型或年龄范围来描述。广告平台（及其创建者）可能无法完全理解这种算法行为。这些发现对气候传播和误导研究具有重要意义，揭示了目标意图并不总是按照要求实现，并且传递本身可能被操纵。
作者：Aruna Sankaranarayanan, Erik Hemberg, Una-May O'Reilly
论文ID：2308.03191
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-08-09