mSigSDK -- 私密、大规模、突变签名的计算
摘要：无需下载或安装，我们先前工作表明在突变特征数据上进行分析是可行的，并且可以在不损害隐私的情况下以大规模分析个体患者数据。在此基础上，我们开发了一个名为mSigSDK的软件开发工具包（SDK），以促进分布式数据处理工作流和突变特征分析结果的图形可视化。我们严格遵守现代Web计算标准，特别是ECMAScript ES6框架（JavaScript模块）设定的模块化标准。我们的方法允许将计算完全委托给用户自己机器的计算资源（内置于浏览器中），无需任何下载或安装。mSigSDK主要作为国家癌症研究所癌症流行病学和遗传学科（NIH / NCI / DCEG）的mSig Portal资源的附属库开发，着重于其作为其他研究人员计算结构的可扩展性。预期的扩展包括对其他突变特征API生态系统（如SIGNAL和COSMIC）的编程操作，推进突变特征研究的数据共享（Grossman等人，2016年）。
作者：Aaron Ge, Yasmmin, Tongwu Zhang, Kailing Chen, Maria Teresa Landi, Brian Park, Jeya Balasubramanian, Jonas S Almeida
论文ID：2308.02995
分类：Genomics
分类简称：q-bio.GN
提交时间：2023-08-08