正向和逆向有限元模型的收敛性改进
摘要：向前和逆模型被广泛应用于不同的工程领域，用于预测和理解系统的行为，并从一组观测中找到参数。这些模型分别使用根查找和最小化技术以实现其目标。本文介绍了对这些数学方法的改进，以提高在高度非线性系统中使用时整体模型的收敛行为。新技术的性能进行了详细的测试，并与标准方法进行了比较。改进的技术还通过有限元模型进行了实际应用的测试。根据问题的具体配置，改进的模型产生了更大的收敛盆地和/或收敛所需的步骤更少。
作者：Preslav Aleksandrov
论文ID：2308.02957
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2023-08-08