人工通用智能的一个标准：基于假设-演绎推理的测试，以ChatGPT为例
摘要：AI的关键推理能力，比如GPT-4，要想成为“思考机器”（AGI），就应该掌握推理-演绎推理。问题解决或问题回答一般可以理解为包含两个步骤：假设某个假设集合T适用于手头的问题或问题，并从T中演绎出解决方案或答案 - 因此称之为假设-演绎推理。假设-演绎推理的一个基本代理是因果推理。我们提出了简单的测试来检测这两种推理方式，并将其应用于ChatGPT。我们的研究表明，就当前而言，这个聊天机器人对于任一种推理方式的能力是有限的，一旦考虑的问题稍微复杂。然而，我们认为，如果一个AI能够在足够广泛的环境中进行这种类型的推理，那么它将成为一个AGI。
作者：Louis Vervoort, Vitaliy Mizyakov, Anastasia Ugleva
论文ID：2308.02950
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-08-08