基于游戏化的自我隔离行为在局部和全球感染信息指导下的疫情传播
摘要：本文研究了一种简单的流行病模型，该模型考虑了个体的基于游戏的自我隔离行为，同时考虑了本地感染情况、全球疾病普遍程度和节点异质性（即，非均匀节点度）的影响。我们的研究结果表明，本地信息可以有效地遏制流行病，即使只有很小一部分人选择自我隔离。另一方面，全局信息在流行病下降阶段可以引起感染演变曲线的振荡，这是由于被隔离状态的具有相同度的节点的同步释放。相反，本地信息下的释放模式似乎更加随机。这种振荡现象可以观察到与不同特征相关的各种类型的网络中。值得注意的是，我们的模型与传统的流行病模型有本质的区别，即网络异质性在流行病传播中起到了负面的作用，这与以前的研究结果相反。
作者：Zegang Huang, Xincheng Shu, Qi Xuan, Zhongyuan Ruan
论文ID：2308.02623
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-08-08