共享自动驾驶车辆中乘客信息需求的设计：日间和夜间行程的比较
摘要：共享自动化出行可实现高效、可持续和灵活的交通。然而，安全问题、系统韧性以及二者之间的相互影响——尤其是在夜间——很可能是公众采用的最关键障碍，因为乘客必须与陌生人共乘，并且车上没有人工驾驶员。与此相关的工作指出，有关其他乘客的信息可能缓解乘客的担忧，因此我们设计了两种用户界面变体，以研究这些信息在探索性的被试内研究中的作用（N = 24）。参与者在模拟环境中体验了四次自动化的白天和夜间行程，这些行程中有关乘客的个人信息有所不同（例如照片、性别和姓名）。混合方法研究的结果表明，在夜间具有其他乘客的信息（例如照片、性别和姓名）对用户体验有积极影响。相反，在白天则不太需要这些信息。同时考虑参与者提出的隐私要求对韧性系统设计构成了重大挑战。
作者：Lukas A. Flohr, Martina Schu{ss}, Dieter P. Wallach, Antonio Kr"uger, Andreas Riener
论文ID：2308.02616
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-08-08