利用暗物质警报和星系目录进行宇宙学和引力波人口推断
摘要：“黑暗警报”方法是引力波宇宙学的领先技术，它允许通过潜在母体星系目录统计推断这些事件的红移信息。由于选择效应，黑暗警报分析必然依赖于紧凑物体的质量分布和其与红移的融合速率的演化。对于这些未知分布进行先验信息的设定将影响到对哈勃常数（H0）后验约束的推断。因此，在H0推断中，对这些未知分布进行变化是至关重要的，但由于高计算成本的限制，以往的分析要么排除了星系目录信息，要么固定了引力波人口的质量分布，从而可能引入偏差到H0测量中。该论文介绍了一个更强大的Python包GWCOSMO，它可以同时估计宇宙学和紧凑二进制人口参数，从而确保分析对潜在偏差源具有鲁棒性。用GLADE+星系目录重新分析了第三个引力波瞬变目录中的引力波事件，得到了更新、更可靠的H0测量结果为69±12 km/s/Mpc（最大后验概率和68%最高密度区间）。这种改进的方法将使未来引力波探测的宇宙学分析能够充分利用可用的信息（包括星系目录和紧凑二进制人口本身），从而得出对哈勃常数有着更有前景的新的独立约束。
作者：Rachel Gray, Freija Beirnaert, Christos Karathanasis, Beno^it Revenu, Cezary Turski, Anson Chen, Tessa Baker, Sergio Vallejo, Antonio Enea Romano, Tathagata Ghosh, Archisman Ghosh, Konstantin Leyde, Simone Mastrogiovanni, Surhud More
论文ID：2308.02281
分类：Cosmology and Nongalactic Astrophysics
分类简称：astro-ph.CO
提交时间：2023-08-07