超多作者的论文不成比例地放大重要的以自我为中心的网络指标。
摘要：高度作者化是指单篇论文上作者数量过多的现象，在某些科学领域中越来越普遍，但对于用于研究科学合作的网络测量标准的影响尚不明确。合著作为科学合作的替代指标的有效性受到了影响。我们使用基因组学领域的文献计量数据，研究了高度作者化对科学合作度量指标的影响，并提出了一种确定适当截断阈值的方法，比较了包含和不包含高度作者化作品的合著网络。我们的分析发现，包含高度作者化论文极大地影响了核心作者的结构定位和网络的拓扑特性，而对整个网络的凝聚力测量的影响较小。我们提出了两种解决办法来最小化高度作者化的影响：使用数学基础和可重复计算的阈值截断来排除高度作者化论文，或使用分数计算来加权网络结果。我们的研究结果确认了高度作者化论文的结构影响，并建议学者在使用合著网络研究科学合作时应注意这一点。
作者：Ly Dinh, William C. Barley, Lauren Johnson, Brian F. Allan
论文ID：2308.02212
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2023-08-07