流行病阈值和元群体中的疾病动力学：网络几何和人类流动的作用
摘要：网络化的元群模型中，我们计算了流行病的阈值并研究了疾病的动态。为了研究移动水平和网络几何的特定作用，我们使用了SIR-Network模型并考虑了一系列几何结构。对于所有节点仅连接到一个中心的星状网络，我们得到了与之前发现的全连接网络中所有节点具有相同感染率的情况下的相同流行病阈值公式。接下来，我们分析了产生与星状网络不同阈值的圆形网络。然后，我们通过结合星状、循环和其他结构来分析更一般的网络类别，得到具有相同流行病阈值公式的网络类别。我们提出了一些关于更灵活网络的猜想，并通过展示模拟结果来完善我们的分析，以探索不同几何结构下的流行病动态。
作者：Haridas K. Das and Lucas M. Stolerman
论文ID：2308.01998
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-08-07