毫米波车对车雷达束跟踪：算法与实际演示
摘要：利用雷达感应辅助通信引起了越来越多的关注，因为它在动态环境中具有潜力。特别是在车辆对车辆（V2V）毫米波和太赫兹通信场景中，由于狭窄的波束会随着车辆的移动而改变，这个方法面临着一个特别有趣的问题。为了解决这个问题，在这项工作中，我们开发了一个基于雷达辅助的波束跟踪框架，其中利用一个初始波束和一组雷达测量数据来预测在一段时间后的未来波束。在这个框架内，我们开发了两种方法，结合了不同程度的雷达信号处理和机器学习。为了在真实场景中评估解决方案的可行性，我们在一个实际的V2V数据集上测试了它们的性能。我们的结果表明，高角分辨率雷达在这个任务中的重要性，并且确认了利用雷达解决V2V波束管理问题的潜力。
作者：Hao Luo, Umut Demirhan and Ahmed Alkhateeb
论文ID：2308.01558
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-08-04